Vitalik Buterin dit que les marchés de prédiction de l'IA peuvent rendre les <i>Community Notes</i> de X plus rapides.
Buterin a déclaré que la plus grande critique des Community Notes de X est qu'elles n'apparaissent pas assez rapidement.
Vitalik Buterin, co-fondateur d'Ethereum, estime que l'intelligence artificielle et la technologie des marchés prédictifs peuvent accélérer la production de Community Notes sur la plateforme de médias sociaux X.
Les Community Notes sont une fonctionnalité de X qui permet aux utilisateurs d'ajouter du contexte aux publications potentiellement trompeuses. Les contributeurs peuvent laisser des "notes" sur les publications, et si suffisamment de contributeurs notent la note comme utile, elle sera publiquement affichée sous une publication.
Lors de la Korea Blockchain Week 2024, Buterin a déclaré que bien que ces notes soient utiles, la plus grande critique des Community Notes est qu'elles "n'apparaissent pas assez rapidement", les gens pouvant être potentiellement induits en erreur avant que les notes n'apparaissent.
Les marchés prédictifs peuvent rendre d'autres mécanismes plus rapides
Buterin a ajouté que quelque soit le délai nécessaire pour fournir du contexte sur les publications grâce aux Community Notes est "trop long". Cependant, le co-fondateur d'Ethereum a soutenu que la solution pourrait être trouvée dans les marchés prédictifs.
Les marchés prédictifs sont des marchés ouverts qui permettent aux utilisateurs de parier sur des résultats spécifiques. Un des exemples donnés par Buterin est la plateforme de prédiction décentralisée Polymarket, où les gens parient sur des sujets hautement débattus tels que la politique, le sport et les cryptomonnaies. Buterin a déclaré :
“Une façon de penser aux marchés prédictifs est comme une brique de construction qui peut rendre d'autres mécanismes plus rapides. [...] Vous prenez un mécanisme existant, puis vous créez quelque chose de beaucoup plus rapide qui est incité à faire du mieux possible.”
Il a déclaré qu'à chaque publication, il pourrait y avoir une question pour déterminer si elle justifie une note de la communauté. Buterin a dit que les gens pourraient utiliser de grands modèles de langage IA et des robots pour parier de petites sommes sur ce marché prédictif.
Buterin estime que cela pourrait potentiellement accélérer le processus d'accès à la vérité et inciter les participants du mécanisme.
"Ce mécanisme placera la note à la fin, et ensuite il récompensera les personnes qui ont prédit correctement le résultat, n'est-ce pas? Donc ici, vous avez essentiellement un vecteur à faible coût mais rapide," a-t-il expliqué.
